La "p-valeur" est une mesure statistique utilisée dans les tests d'hypothèses pour évaluer la probabilité que les résultats observés sont dus au hasard plutôt qu'à une cause réelle. Elle représente la probabilité de l'existence d'un résultat aussi extrême ou plus extrême que celui observé, si l'hypothèse nulle est vraie.
Plus précisément, la p-valeur est le niveau de signification de l'hypothèse nulle, où une valeur de p inférieure à un certain seuil prédéterminé (par exemple 0,05) indique que les résultats observés sont considérés comme statistiquement significatifs et que l'hypothèse nulle est rejetée.
En d'autres termes, la p-valeur est utilisée pour évaluer si les résultats d'une étude sont suffisamment robustes pour être considérés comme des preuves convaincantes d'un effet ou d'une relation entre les variables étudiées. Cependant, il convient de noter que la p-valeur seule ne suffit pas pour déterminer la validité d'une étude, et doit être considérée en conjonction avec d'autres mesures de fiabilité des résultats.
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